AI Tech Lead

🔹 AI Tech Lead (Azure AI Platform) 🔹 Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko AI Tech Lead, odpowiedzialnej za techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI w ramach projektu Transformacja AI – Efektywność IT. Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo – 4 dni zdalnie / 1 dzień w biurze tygodniowo) O projekcie: Dynamiczny rozwój technologii AI oraz rozwiązań klasy Agentic SDLC daje możliwość przejścia od optymalizacji istniejących procesów z użyciem AI do systemowej transformacji sposobu pracy organizacji IT. Celem projektu jest zaprojektowanie, zweryfikowanie i wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT wykorzystującego AI oraz praktyki Agentic SDLC jako integralny element wytwarzania oprogramowania – obejmującego procesy, role, kompetencje, governance, metryki, model narzędziowy oraz mechanizmy ciągłego doskonalenia. Zadania: Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI Ścisła współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych Wsparcie merytoryczne oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps Wspieranie inicjatyw przechodzących z etapu PoC do środowisk produkcyjnych Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury Wymagania MUST HAVE: Minimum 8 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3 lata w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji (poziom Expert/Principal) Ekspercka znajomość Microsoft Azure Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry, w tym Azure AI Foundry Agent Service Bardzo dobra znajomość Azure AI Search Doświadczenie z Azure Machine Learning oraz Azure API Management Ekspercka znajomość Terraform i Infrastructure as Code Doświadczenie w budowie standardów platformowych oraz procesów DevOps i MLOps Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) i środowisk kontenerowych Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych Doświadczenie w budowie rozwiązań opartych na LLM, RAG oraz agentach AI Komunikatywna znajomość języka angielskiego (mowa i pismo) Świadczenie usług z terytorium Polski Gotowość do pracy hybrydowej (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) Wymagania NICE TO HAVE: Google Vertex AI, AWS Bedrock Microsoft Copilot Studio Doświadczenie z Agentic AI i Model Context Protocol (MCP) Azure Content Safety, AI Governance Znajomość regulacji: DORA, RODO, AI Act Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA) Oferujemy: kontrakt B2B transparentne warunki świadczenia usług zarówno z Ework, jak i z klientem ciągłe wsparcie podczas współpracy środowisko nastawione na współpracę na wzór szwedzkiej kultury organizacyjnej Osoba kontaktowa: nicola.urbanska@eworkgroup.com Kod klienta: MM03 Znasz kogoś, kto pasowałby na to stanowisko? Poleć kandydata, wysyłając jego CV na: polecenia@eworkgroup.com Polityka Whistleblowingu, zawierająca wytyczne dotyczące zgłaszania nieprawidłowości, dostępna jest na stronie Ework: https://www.eworkgroup.com/about-us/our-responsibility