Analista de Dados Sênior - CRM PME
Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado. A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento. Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente. Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME. Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis. Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes. O que buscamos em você: Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas. Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados. Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets. Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas. Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade. Familiaridade com aplicações de NBO/NBA , modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas. Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento. Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação. Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares. Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial. Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação. Soft Skills Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos. Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro. Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio. Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders. Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva. Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução. Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados. Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio. Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia. Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance. Diferenciais Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais. Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing. Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais. Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação. Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base. Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas. Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio. Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn. Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento. Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders. Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados. Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversã
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