Bioinformatiker i klinisk genetik

ansvarsområden** Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder. **Kvalifikationer** Krav för anställningen är: - Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område - Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning - Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet - Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner - Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift Meriterande för anställningen är: - Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning - Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data - Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat. **Övrigt** Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse. **Så här söker du** Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.) Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan. | Anställningsform | Särskild visstidsanställning | | Anställningen avslutas | 2027-08-31 | | Anställningens omfattning | Deltid | | Tillträde | 2026-09-01, eller enligt överenskommelse | | Löneform | Månadslön | | Antal lediga befattningar | 1 | | Sysselsättningsgrad | 50 | | Ort | Lund | | Län | Skåne län | | Land | Sverige | | Referensnummer | PA2026/2361 | | Kontakt | - Thoas Fioretos, Professor, rekryterande chef, +46462224595, thoas.fioretos@med.lu.se | | Publicerat | 2026-08-11 | | Sista ansökningsdag | 2026-08-25 | [Logga in och sök jobbet](https://lu.varbi.com/se/what:login/jobID:958694/type:job/where:125/apply:1/) ### Dela länkar [ Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:958694/type:job/where:125/apply:1) [ X](https://x.com/share?url=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:958694/type:job/where:125/apply:1&text=) [ LinkedIn](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:958694/type:job/where:125/apply:1) [Dela med WhatsApp](whatsapp://send?text=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:958694/type:job/where:125/apply:1) [Tillbaka till lediga jobb](https://www.lu.se/vacancies)