Data Engineer

Startdatum: ASAP Avtalslängd: 1 år, med option till förlängning Omfattning: 100% Plats: Hybrid, 3-4 Dagar i Stockholm Uppdragsbeskrivning Vi söker en erfaren Data Engineer till ett utvecklingsteam som arbetar med att bygga, vidareutveckla och förvalta moderna data- och analyslösningar. Rollen innebär ett brett ansvar inom data engineering, från utveckling av datalösningar och datamodeller till integration, test, automatisering och produktionssättning. Du kommer att arbeta med både nya och befintliga lösningar och bidra till att skapa stabila, skalbara och kvalitetssäkrade dataflöden. Exempel på arbetsuppgifter: Utveckla och vidareutveckla datalösningar, pipelines och transformationer. Designa och implementera datamodeller och strukturer för analys och rapportering. Arbeta med molnbaserade dataplattformar samt befintliga databasmiljöer. Implementera automatiserade tester, datavalidering och kontroller för att säkerställa hög datakvalitet. Utveckla och underhålla CI/CD-flöden samt bidra till automatisering av utvecklings- och leveransprocesser. Samarbeta med verksamhet och tekniska team kring krav, prioriteringar, problemlösning och leveranser. Skall-krav Minst fem års yrkeserfarenhet inom Data Engineering, BI eller Analytics, med fokus på utveckling av datadrivna lösningar. Erfarenhet av dimensionell datamodellering och förståelse för etablerade modelleringsprinciper. Erfarenhet av att ta fram och vidareutveckla rapporter och analyslösningar i BI. God kompetens inom SQL samt erfarenhet av arbete med både SQL Server och Azure SQL. Erfarenhet av att etablera och arbeta med CI/CD-processer, exempelvis genom Azure DevOps, GitHub Actions eller liknande verktyg. Erfarenhet av utveckling och bearbetning av data i Azure Databricks. Meriterande Erfarenhet av att implementera automatiserade tester samt mekanismer för att följa upp och säkerställa datakvalitet. Programmeringserfarenhet i Python, särskilt kopplat till datahantering och utveckling. Kunskap om och erfarenhet av dbt. Erfarenhet av lagerbaserade dataarkitekturer God förståelse och erfarenhet för DevOps