Data Engineer

Varför Doktor.se Doktor.se är en av Sveriges största digifysiska vårdgivare. Vi kombinerar fysiska mottagningar med en digital plattform som hanterar miljontals konsultationer per år i Sverige, Tyskland och Norge. Vårt utvecklingsteam på 25 personer drivs en kultur likt en start-up, men i en lönsam & internationell organisation med över 1 000 anställda och närmare 2 miljarder kronor i omsättning Vi kör modeller från OpenAI och Anthropic i produktion, både i patient- och klinikerflöden — och användningen växer snabbt. Vi använder AI dagligen och vi förväntar oss att du gör detsamma, och vi anställer människor som ser det som en hävstång, inte ett hot. Vad du kommer göra Vår dataplattform fungerar, men den byggdes för gårdagens problem. Vi har data utspridd över Postgres-databaser, Amplitude, filer i S3 och ett nystan av Python-jobb som flyttar runt allt. Rapporterna blir gjorda och verksamheten styrs på dem. Men tilliten är ibland skör, avstämningarna är för manuella, och grunden behöver göras om innan vi kan skala dit vi ska. Vi behöver någon som kan hjälpa oss bygga om det här — inte förvalta det vi har, utan forma om det. Vill du ha en miljö där warehouset är städat och pipelines bara rullar är det här fel ställe. Vill du designa om en dataplattform från grunden, med verkligt ägarskap och möjligheten att göra den bra, är det här vad du äger: Forma om datagrunden — multi-tenancy, lagring och retention, och datakontrakt mot backend-tjänsterna. Avgöra vad vårt warehouse faktiskt ska vara: självhostad Postgres + dbt, managed Snowflake eller BigQuery, eller något annat. Det är du som formar valet. Ena tre datakällor som i dag inte pratar med varandra: våra operativa databaser, produktanalysen i Amplitude och en lång svans av S3-baserade partnerintegrationer. Bygga in observability i plattformen — lineage, freshness och larm som faktiskt betyder något. Äga rapporteringen som ekonomi, verksamhet och styrelse förlitar sig på. Göra rapporterna tillförlitliga genom design, inte genom manuell avstämning. Jobba direkt med backend, produkt och ekonomi. Du är ingen supportfunktion — du är en kollega som påverkar hur data produceras uppströms, inte bara hur den konsumeras nedströms. Använda AI offensivt för pipeline-boilerplate, schemagenerering, transformationslogik och explorativ analys — med samma disciplin som vi själva håller oss till. Du blir en del av ett litet data engineering-team med två personer. Det innebär mycket ägarskap och lite att gömma sig bakom. Rätt person ser det som en möjlighet. Vad vi letar efter Personlighet och mindset trumfar allt - du är orädd för att kavla upp ärmarna och ibland kasta dig ut i det okända. Om du har rätt personlighet och mindset spelar din senioritet mindre roll. Du har designat och driftat dataplattformar i produktion — inte bara skrivit DAG:ar. Du har tänkt igenom build vs buy, var transformationerna hör hemma och hur man håller scheman ärliga när produkterna utvecklas. Du är flytande i Python och SQL och har tydliga åsikter om hur Postgres bör användas som warehouse (och när det inte bör det). Du har använt dbt eller motsvarande skarpt och förstår datamodellering — staging, marts, tester. Du har arbetskunskap om ett eller flera managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) och kan utvärdera dem ärligt mot självhostade alternativ. Du är bekväm med orkestreringsverktyg — Airflow, Dagster, Prefect, vilket som — och vet vad en orkestrerare är till för. Du ser datakontrakt som ett produktproblem, inte bara ett pipeline-problem, och kan driva den linjen mot backend-utvecklare. Du använder AI i ditt dagliga arbete och kan berätta hur. Är svaret “jag har inte riktigt testat än” är det här inte rollen för dig. Erfarenhet av vårddata är ett plus. GDPR-vana förutsätter vi. Kännedom om patientdatalagen är en bonus. Du har relevant universitetsutbildning eller motsvarande erfarenhet. Tech stack Sources: Postgres (operativt), Amplitude (events), S3 (integrationer och dumpar) Språk: Python, SQL Cloud: AWS, multi-account Warehouse: Postgres i dag, öppen fråga för morgondagen Transformation: sannolikt dbt framåt Orkestrering: öppen fråga — teamet formar den AI: Claude och OpenAI i vårt dagliga arbete Vad vi erbjuder Verkligt inflytande. Dataplattformen byggs om och du står i centrum av det. Litet team, direkt påverkan. 25 utvecklare — ditt arbete syns, det försvinner inte i ett maskineri. Autonomi. Ingen detaljstyrning, inga ändlösa beslutskedjor. Kollektivavtal, 30 semesterdagar, friskvårdsbidrag och budget för personlig utveckling. Praktiska detaljer Start: Så snart vi hittat rätt person. Vi anpassar oss efter din uppsägningstid. Anställning: Tillsvidare, heltid. Sex månaders provanställning. Plats: På plats måndag–torsdag på Sveavägen 63 i Stockholm. Fredagar är flexibla. Språk: Du arbetar mot hela organisationen, så svenska är starkt meriterande — men engelska är vårt arbetsspråk inom tech. Arbetstillstånd: Du måste ha rättighet att arbeta i Sverige Vi sköter rekryteringen internt — inga byråer, inga konsulter, inga externa rekryterare.