Data engineer till Sveriges Radios Dataplattform

När du lyssnar på Sveriges Radio är det över 100 års konstant teknikutveckling du hör. Bakom varje program och sändning, i varje kanal och på varje plattform, finns ett kraftfullt fundament av innovativ teknologi som verkar tyst i bakgrunden, dygnet runt, året om, med höga krav på precision, tillgänglighet och robusthet. Nu söker vi tre Data Engineers till vår dataplattform som fokuserar på att hjälpa medarbetare i hela Sveriges Radio att agera datainformerat i sin vardag. Om du trivs där modern teknik möter samhällsnytta, och vill bygga dataförmåga som används av allt från utvecklare och analytiker till journalister, då kan det här vara en roll för dig. Om tjänsten Dataplattform är ett tryggt och stöttande tvärfunktionellt gäng fördelat på två team där samarbete, lärande och balans är lika självklart som teknisk kvalitet. Vi ansvarar för hela datakedjan, från insamling och bearbetning till kvalitetssäkrat tillgängliggörande av data för insikt, analys och andra digitala tjänster. Vår plattform bygger på Microsoft Azure och Databricks. Vi arbetar med Python, SQL och Spark, med infrastruktur som kod och automatiserade leveransflöden. Vi utvecklar nu våra gemensamma arbetssätt vidare med bland annat dbt, datamodellering, data governance och återanvändbara tekniska mönster. Målet är en modulär plattform där det är enkelt att ta in, bearbeta och använda data utan att varje nytt behov blir en speciallösning. Som Data Engineer arbetar du hands-on med plattformen och dataprodukterna tillsammans med andra Data Engineers, produktroller, analytiker och verksamhetsnära kollegor. Vi rekryterar flera personer samtidigt och är därför öppna för olika erfarenhetsnivåer. Det viktiga är att du har en stabil data engineering-grund med yrkeslivserfarenhet av rollen och kan bidra självständigt. Om du har längre erfarenhet finns också stort utrymme att ta ett vägledande ansvar för tekniska vägval, standardisering och coachning i rollen som tech lead för Dataplattform. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter Designa, bygga, produktionssätta och optimera data pipelines för batch och realtid. Arbeta med datamodellering och transformation så att data blir kvalitetssäkrad, begriplig och återanvändbar. Tillsammans med teamet utveckla gemensamma mönster för dataintag, transformation, testning, deployment och konsumtion. Säkerställa datakvalitet, spårbarhet, säkerhet och korrekt behörighet genom hela dataflödet. Arbeta nära produktroller, utvecklare, analytiker, arkitekter och andra intressenter för att förstå vilka effekter de vill uppnå och omsätta behoven till hållbara tekniska lösningar. Bidra till att förenkla och modernisera befintliga dataflöden och minska teknisk skuld och personberoenden. Dela kunskap, ge och ta emot kodgranskning och bidra till en lärande och stöttande teamkultur. Beroende på din erfarenhet: driva tekniska förbättringar och vägval, coacha kollegor och bidra till dataplattformens arkitektur och tekniska riktning. Vi söker dig som har Relevant eftergymnasial utbildning eller motsvarande arbetslivserfarenhet. Yrkeserfarenhet av data engineering och av att bygga och underhålla dataintegrationer och pipelines i produktion. God praktisk erfarenhet av Python och SQL. Yrkeserfarenhet av data engineering i public cloud, exempelvis Microsoft Azure, AWS eller Google Cloud. Förståelse för distribuerad databehandling med Spark eller motsvarande teknik. Erfarenhet av datamodellering och av att strukturera data för vidare användning. Erfarenhet av att arbeta med datakvalitet, testning och säker datahantering. Erfarenhet av att arbeta agilt och iterativt i tvärfunktionella team, med fokus på kontinuerlig leverans, samarbete och lärande. Goda kunskaper i svenska, både i tal och skrift. Du behöver inte kunna vår exakta teknikstack från dag ett. Har du byggt moderna datalösningar i en annan public-cloudmiljö och har en stark grund i data engineering är vi intresserade av hur du tänker och hur snabbt du kan ta dig an nya verktyg. Meriterande är om du har erfarenhet av Databricks, Delta Lake och Unity Catalog. Dbt eller motsvarande ramverk för transformation, test och dokumentation. Terraform eller annan Infrastructure as Code samt CI/CD. Realtids- och eventdrivna dataflöden, exempelvis Spark Structured Streaming, Kafka eller Event Hubs. Data governance, metadata, datakatalog, lineage, data contracts eller behörighetsmodeller. Power BI, Fabric, semantiska modeller eller andra delar av konsumtionsledet. Modernisering eller migrering från äldre on-prem-lösningar till molnbaserade data- eller lakehouseplattformar. Att bygga self-service, golden paths eller återanvändbara komponenter som gör andra utvecklare mer självständiga. Tekniskt ledarskap, arkitekturarbete, coachning eller att driva gemensamma tekniska vägval. Vi söker dig som har god samarbetsförmåga, är nyfiken och vill bidra till en lärande och stöttande teamkultur. Du kan förklara tekniska val för både tekniska och icke-tekniska kollegor och trivs med att hitta en rimlig balans mellan teknisk kvalitet, långsiktighet och att faktiskt få användbar data i händerna på människor. Anställning På Sveriges Radio samlas medarbetare med olika bakgrunder, erfarenheter och perspektiv, något vi ser som en förutsättning för att skapa innehåll som är relevant, trovärdigt och tillgängligt för hela samhället. Bakom varje program och sändning, i varje kanal och på varje plattform, finns ett fundament av innovativ teknologi. Det är den som möjliggör och förstärker vårt uppdrag att nå ut med berättelser som berör och engagerar. För att fortsätta bredda våra perspektiv och utvecklas som organisation ser vi varje rekrytering som en chans att växa. Vi välkomnar alla att söka våra tjänster, men vill särskilt uppmuntra dig som är kvinna eller icke-binär att söka denna roll, då vi i dag har en överrepresentation av män inom IT-enheten. Vi erbjuder tillsvidareanställning på heltid med inledande provanställning på sex månader. Du kommer att ha din arbetsplats på vårt kontor i Stockholm oc