Datamodeleringsutvecklare

Roll: Datamodeleringsutvecklare Jobb Ref Id: JD-1293 Kompetensnivå: 4 Startdatum: 2026-11-24 Slutdatum: 2027-12-31 Förlängningsoption: 6 månader + 6 månader Omfattning: 100 % Placeringsort: Umeå Distansarbete: Huvudsakligen distans; 1–2 ggr/kvartal på plats Språk: Svenska och engelska Svara snarast men senast: 2026-10-30 Antal konsulter: 1 Säkerhetsprövning: Nej Om uppdraget Vi söker en datamodeleringsutvecklare för att modellera data från källsystem till en SQL Server-baserad dataplattform och säkra data för olika tillämpningar såsom forskningsdatauttag. Uppdraget innefattar arbete med datakatalog, datavirtualisering och SQL Server samt kontakt med verksamhetsexperter för tolkning av information. Arbetet bedrivs huvudsakligen på distans med periodisk närvaro i Umeå. Arbetsuppgifter Modellera data från källsystem till dataplattform baserad på SQL Server Implementera och underhålla datalösningar med fokus på datakatalog och datavirtualisering Utveckla och förbättra dataprocesser med SQL, Python och relaterade skript Hantera och transformera dataformat såsom XML och JSON Kommunicera med verksamhetsexperter för att tolka och säkra korrekt datainnehåll Delta i andra pågående projekt och samverka inom objektet Data och Analys Närvaro på plats i Umeå cirka 1–2 gånger per kvartal, 1–2 dagar per tillfälle Krav Ska-krav (obligatoriska) Uppfylla kompetensnivå 4 inom kompetensområde Systemutveckling Minst 8 års erfarenhet av MS SQL under de senaste 10 åren Mer än 5 års erfarenhet av programutveckling i Python (inkl. datastage, script, applikationer och webbapplikationer) Minst 5 års erfarenhet av XML och JSON Förståelse och erfarenhet av hälso‑ och sjukvårdsdata Drivande och självgående samt förmåga att arbeta i team Bör-krav (mervärde) Redogör för konsultens erfarenhet av agil systemutveckling. Erfarenhet av virtualisering av datakällor Erfarenhet av informations- och datamodellering Erbjuden konsult ska ha erfarenhet av att arbeta med Prefect, DuckDB och PostgreSQL Konsulten bör ha erfarenhet av att arbeta med data och datakällor inom hälso- och sjukvård