Examensarbete: AI-assisterad självläkning av regressionstester i IBM ACE och ESQL

Övergripande beskrivning Examensarbetet syftar till att utveckla och utvärdera en AI-baserad lösning för automatiserat underhåll av regressionstester i IBM App Connect Enterprise (ACE). Genom att analysera förändringar i ESQL-kod, meddelandestrukturer och integrationsflöden ska lösningen identifiera berörda tester och föreslå eller genomföra nödvändiga uppdateringar. Studien undersöker särskilt hur ESQL specialiserade karaktär och begränsade offentliga resurser påverkar AI-genererade testuppdateringars korrekthet och tillförlitlighet. Projektbeskrivning IBM App Connect Enterprise (ACE) är en integrationsplattform för kommunikation och datautbyte mellan system. Plattformen använder bland annat ESQL för att bearbeta och transformera meddelanden. Regressionstester säkerställer att befintlig funktionalitet fortsätter fungera efter förändringar. När gränssnitt, meddelandeformat eller transformationslogik ändras behöver tester ofta anpassas till det nya förväntade beteendet, vilket kan vara tidskrävande. AI-assisterad självläkning innebär att automatiskt identifiera och uppdatera sådana tester. ESQL begränsade utbud av offentliga kodexempel och verktyg gör det särskilt relevant att undersöka AI förmåga inom detta område. Problemformulering Förändringar i ACE-integrationer kan leda till att regressionstester misslyckas trots att systemet fungerar enligt uppdaterade krav. Manuellt testunderhåll kräver analys av förändringar och anpassning av förväntade testresultat. AI kan potentiellt automatisera delar av processen, men en central utmaning är att skilja mellan avsiktliga förändringar och faktiska defekter. Felaktiga testuppdateringar riskerar att dölja regressioner och försämra testernas tillförlitlighet. Det är även oklart hur väl AI kan tolka ESQL och generera korrekta testuppdateringar, samt om kompletterande dokumentation, scheman och kodexempel kan förbättra resultaten. Vem söker vi? Kandidat- eller masterutbildning inom datavetenskap eller liknande Examen i juni 2027 Flytande svenska i tal och skrift Flytande engelska i tal och skrift Syfte Syftet är att utveckla och empiriskt utvärdera en AI-assisterad lösning för självläkning av regressionstester i IBM ACE och ESQL. Studien ska jämföra manuellt och AI-assisterat testunderhåll avseende tidsåtgång, korrekthet och förmåga att upptäcka faktiska regressioner. Vidare undersöks hur ESQL specialiserade karaktär och tillgången till kompletterande informationskällor påverkar AI-lösningens tillförlitlighet. Forskningsfrågor 1. I vilken utsträckning kan AI-assisterad självläkning minska tidsåtgången för underhåll av regressionstester i IBM ACE jämfört med manuellt underhåll? 2. Med vilken korrekthet kan AI identifiera och uppdatera tester som påverkas av avsiktliga förändringar utan att dölja faktiska regressioner? 3. Hur påverkar ESQL specialiserade karaktär och begränsade offentliga resurser AI-genererade testuppdateringars tillförlitlighet, och i vilken utsträckning kan teknisk dokumentation, scheman och kodexempel förbättra resultaten? En spännande resa med Knightec Group Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling – hur häftigt är inte det? Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan – från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling. På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad – för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll – du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt. Praktisk information Detta är en ett eamensarbete med placering på vårt kontor i Sundsvall . Startdatum är januari eller mars 2027 . Skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt, dock senast 2026-11-30 . Om du har några frågor är du välkommen att kontakta johanna.edstrom@knightec.se . Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.