Examensarbete

Gör ditt examensarbete hos oss! Hos oss på BAE Systems Hägglunds är ditt exjobb inte bara ett led i din utbildning utan också en bra möjlighet för oss att få lära känna dig som vår potentiella framtida medarbetare. Våra värderingar är Pålitlig, Innovativ och Djärv och dessa egenskaper söker vi även hos dig. Ditt engagemang och din nyfikenhet driver vår verksamhet framåt. Aktuella exjobbsförslag hittar du här nedan, har du en egen idé kontakta Emma Enevång, emma.enevang@baesystems.se Ange i din ansökan vilket examensarbete du söker. Välkommen med din ansökan! BAE Systems Hägglunds Vi är baserade i Örnsköldsvik, i hjärtat av Höga Kusten, och jobbar med framtidens teknik för att leverera produkter och tjänster med militär kapacitet som skyddar människor och bidrar till nationell säkerhet och försvarsförmåga. Hälften av våra 2200 medarbetare är verksamma inom forskning och utveckling. AI, Cyber Security, elhybrid-drift, AR och innovativ 3D-printing är några av teknikerna som implementeras i våra världsberömda produkter –stridsfordonet CV90 och bandvagnen BvS10 – som används i räddnings- och fredsbevarande uppdrag världen över. Aktuella exjobbsförslag Kvalificering av säkerhetskritiska tillämpningar BAE Systems Hägglunds utvecklar komplex logik i elektronik och mjukvara som bl.a. styr fordonsfunktioner och vapensystem. En del av dessa funktioner är att betrakta som säkerhetskritiska då en felfunktion kan orsaka risk för personskada. För att hantera denna risk tillämpar BAE Systems Hägglunds en metodik för att kravställa, utveckla och utvärdera säkerhetskritiska funktioner i elektronik och mjukvara. Metodiken är arbetsintensiv gällande analyser och designarbete. Målsättningen med examensarbetet är att utvärdera om alternativa metoder kan stötta arbetet och göra det effektivare. Arbetsuppgifter: Utvärdera tillämpning av metodik hämtad från civila standarder för produktsäkerhet. Exjobbet utgår från att utvärdera funktioner som redan utvecklats och kvalificerats med militära standarder. Kvalificering görs därefter istället enligt maskindirektivet och relaterade standarder som tex ISO134849. Det ingår i arbetet att analysera skillnader i effektivitet och ta fram utbildningsmaterial. Arbetet utförs på ett av våra fordon med avancerade elektroniska system där du får analysera hur risker uppstår och hur sårbarheter i mjukvara och elektronik kan förebyggas. Kontaktperson: Per Näslund, 0660-809 67, per.naslund@baesystems.se VCS sltools model-in-the loop interface replacement Sltools är ett mjukvarubibliotek som är centralt i utvecklingen av BAE Hägglunds PVS Vehicle Control System (VCS) mjukvara. Mjukvara utvecklas primärt i Simulink/Matlab. För verifiering av mjukvarukomponenter, görs tester i en testbänk enligt model-in-the loop dvs modellens ingångar stimuleras över tid och förväntat värde sätts på utgångar. I nuläget har sltools ett beroende på windows och excel via ett COM-gränssnitt. Då Excel kräver licenser och aktivering samt att det körs i windows är det ett beroende vi vill eliminera. Vi ser även ett behov att kunna ansluta olika typer av plattformsobereoende generatorer t ex Fuzzers samt batchkörningar. Arbetsuppgifter: Målet är att dokumentera nuvarande gränssnitt mellan sltools och excel, skapa ett nytt eller återanvända det befintliga gränssnittet, där vi kan plugga in olika plattformsoberoende mjukvaror, som t ex Libreoffice/Excel/Simulink Design Verifier, samt skapa ett konceptbevis som använder detta gränssnitt. Kontaktperson: Andreas Quist, 070-261 16 56, andreas.quist@baesystems.se AI‑baserad övervakning av CAN/Ethernet‑noder på NVIDIA Orin (8 GB) med fokus på anomalidetektion Moderna fordon och industrisystem använder CAN‑bussar och Ethernet för kommunikation mellan många styrenheter. Felsökning görs ofta med enkla verktyg och kräver omfattande expertkunskap. Med edge‑plattformar som NVIDIA Orin finns möjlighet att lokalt upptäcka avvikande beteenden, koppla symtom till troliga felorsaker och ge förklaringar baserade på dokumentation och historiska data. Begränsat minne (8 GB) ställer krav på resurssnåla AI‑lösningar utan stora språkmodeller. Arbetsuppgifter: Syftet är att utveckla och utvärdera en prototyp för AI‑baserad övervakning av CAN‑ och Ethernet‑noder på NVIDIA Orin. Arbetet omfattar datainsamling och signalrepresentation, loggning av CAN‑ramar och relevant Ethernet‑trafik, dekodning till semantiska signaler via DBC eller motsvarande, representation som tidsserier och ev. nätverkstopologi. Det omfattar även anomalidetektion, enkel baslinje med statistiska metoder/regler, utveckling och träning av minst en ML‑baserad modell för ”unsupervised” anomalidetektion (t.ex. autoencoder/tidsserie‑modell). Kontaktperson: Andreas Quist, 070-261 16 56, andreas.quist@baesystems.se Avståndsbedömning med Computer Vision Passiv avståndsbedömning med hjälp av en eller flera bilder är en metod som kan användas för att skapa omvärldsuppfattning för maskiner utan att avge emissioner i form av exempelvis laser. Arbetsuppgifter: Arbetet består av att utföra experiment med hjälp av ett program som utvecklas av studenten för att testa ett antal hypoteser kopplat till avståndsbedömning med hjälp av computer vision. Beroende på arbetets gång kan ett antal förutsättningar av olika svårighetsgrad testas, från exempelvis bedömningar mot stillastående objekt med känd storlek, till objekt med okänd storlek i rörelse. Beroende på arbetets gång kan det bli aktuellt att testa framtaget program på intern hårdvara. Kontaktperson: Viktor Kelkkanen, 0660-803 02, viktor.kelkkanen@baesystems.se Konsekvensanalys av ändringar på produktdata – effektivisering av beslutsunderlag i PLM-system Företaget hanterar komplexa produkter med höga krav på spårbarhet, kvalitet och livscykelhantering. Ändringar i produktdata (ritningar, BOM, konfigurationsdata, tekniska specifikationer m.m.) påverkar flera delar av verksamheten: konstruktion, produktion, inköp, kvalitet, logistikstöd och eftermarknad. För att ytterligare stärka b