Examensarbete inom AI hos Bonnier News

Om rollen Examensarbetets övergripande ämnesområde är LLM:er och vi avgör tillsammans vilka frågeställningar som är intressanta att undersöka. Idealt sett är arbetet kopplat till en konkret använding i verksamheten, med ett resultat som kan nyttjas till att skapa eller förbättra internverktyg. Några exempel på problem att undersöka är: sammanfattning av nyhetshändelser, maskinläsning av fotoskannade papperstidningar, resonerande i en svensk kontext, grammatisk och stilistisk rättstavning. Dina främsta arbetsuppgifter är: att självständigt formulera, planera och genomföra ett examensarbete på avancerad nivå att löpande presentera ditt arbete för stakeholders och slutligen för hela organisationen att sätta dig in i hur en mediekoncern arbetar med AI att delta i produktionssättningen av dina resultat, om tillämpligt Vem är du? Du är en driven student med goda studieresultat som är angelägen att omsätta dina kunskaper i praktiken. Samtidigt är du akademiskt framåtlutad med ett intresse av att förstå och implementera de senaste forskningsrönen inom AI. Att ta sig an större projekt är inte avskräckande för dig, tvärtom litar du på din motivation och förmåga att arbeta metodiskt och långsiktigt. Skrift, tal, kod och formler – du är flytande i alla dessa uttrycksmedel. Antagligen är du också en nyfiken nyhetskonsument som har tankar om journalistikens form, samhälleliga roll och dess relation till ny teknik. Kvalifikationer Sistaårsstudent på ett master- eller civilingenjörsprogram inom datateknik, maskininlärning (ML), språkteknologi (NLP) eller liknande, med planerad examen sommaren 2027 Goda kunskaper inom ML och djupinlärning (regularisering, bakåtpropagering, gradientbaserad optimering) Erfarenhet av Python och ML-bibliotek (PyTorch, scikit-learn, Matplotlib, Pandas) Grundläggande kunskaper om databaser, samt om versionshantering, paketering och testning av kod (SQL, Git, Docker, pytest) Det är meriterande om du har tidigare erfarenhet av: NLP i allmänhet och LLM:er i synnerhet Stora datamängder Distribuerad träning Hugging Faces ekosystem Molnplattformar REST-API:er och MCP Övrig information Du kommer att tillhöra Data Science-teamet som är en del av Bonnier News Data- och AI-domän. Du rapporterar till en industridoktorand som också är din handledare, och du utgår från ”Tidningshuset” på Gjörwellsgatan 30, Kungsholmen i Stockholm. Det går naturligtvis bra att arbeta på distans, till exempel från ditt lärosäte, men det uppmuntras att vara på kontoret i så stor utsträckning som möjligt. Ifall ni är två studenter som planerar att genomföra ert examensarbete ihop, gör en gemensam ansökan. För frågor om rollen, skriv till Lukas Borggren på lukas.borggren@bonniernews.se.