Forskningsspecialist inom psykiatrisk genomik och datavetenskap

Vi söker en forskningsspecialist på heltid (100%) med erfarenhet av befolkningsbaserad psykiatrisk forskning och storskalig dataanalys. Den sökande kommer att bidra till forskningsprojekt som undersöker utveckling, sjukdomsförlopp och utfall vid psykiatriska sjukdomar med hjälp av omfattande epidemiologiska, kliniska och genomiska data. Den sökande kommer att använda avancerade analytiska metoder, inklusive statistisk modellering, maskininlärning och/eller metoder inom genetisk epidemiologi, för att studera sjukdomsförlopp, riskfaktorer, behandlingsmönster och orsaker till heterogenitet vid psykiatriska sjukdomar. Tjänsten innebär ansvar för datahantering och analys, tolkning och spridning av forskningsresultat, förberedelse av vetenskapliga manuskript samt presentation av resultat i vetenskapliga och tvärvetenskapliga sammanhang. Den sökande kommer att bidra till reproducerbar forskning av hög kvalitet med målet att förbättra förståelsen av psykiatriska sjukdomar och identifiera faktorer som är förknippade med olika kliniska utfall. Tjänsten erbjuder möjligheter att arbeta i en forskningsmiljö som kombinerar epidemiologi, biostatistik, genomik och datavetenskap. ### **Behörighetskrav** För anställning som forskningsspecialist vid Karolinska Institutet tillämpas de behörighetskrav som anges i [Riktlinjer för andra anställningar än läraranställningar vid Karolinska Institutet](https://medarbetare.ki.se/stod-och-verktyg/stod-till-hr-personal-och-chefer/rekrytera/befattningar-vid-ki/riktlinjer-for-andra-anstallningar-an-lararanstallningar-vid-karolinska-institutet) i förhållande till fastställd anställningsprofil. Behörig att anställas som forskningsspecialist är den som har uppvisat vetenskaplig skicklighet och har avlagt doktorsexamen eller har utländsk examen som bedöms motsvara svensk doktorsexamen samt har dokumenterat forskningsarbete efter disputation. ### **Bedömningsgrunder** **_Det är ett krav att den sökande har;_** - En doktorsexamen inom epidemiologi, folkhälsovetenskap, biostatistik, datavetenskap, genetik, psykiatri eller ett närliggande område, samt dokumenterad erfarenhet av att bedriva självständig forskning. - Gedigen erfarenhet av befolkningsbaserad forskning, inklusive analys av storskaliga longitudinella hälsodata, elektroniska patientjournaler, kliniska data och/eller andra rutinmässigt insamlade vårddata. - Erfarenhet av att tillämpa avancerade epidemiologiska och statistiska metoder för att undersöka sjukdomsförlopp, riskfaktorer, prediktorer, kliniska utfall eller behandlingsmönster vid komplexa sjukdomstillstånd. - Erfarenhet av avancerade metoder inom statistisk genetik och genomik, såsom genome-wide association studies (GWAS), analyser av polygena riskpoäng (PRS) och familjebaserade studiedesigner. - Goda programmerings- och datahanteringskunskaper, inklusive goda kunskaper i statistisk programvara såsom R, Python, SAS, Stata eller motsvarande programmeringsmiljöer, samt erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa datamängder. - Erfarenhet av reproducerbara forskningsmetoder, datadrivna analytiska metoder och statistisk modellering. Erfarenhet av maskininlärning, prediktionsmodellering, kausal inferens eller integrering av flera datakällor är meriterande. - Mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska, inklusive erfarenhet av vetenskapligt skrivande, manuskriptförberedelse och publicering i sakkunniggranskade vetenskapliga tidskrifter. - God organisatorisk förmåga, med kapacitet att självständigt hantera flera forskningsuppgifter och hantera komplexa analytiska och metodologiska utmaningar. - Erfarenhet av att leda forskningsprojekt och samarbeten samt dokumenterat goda projektledningsförmågor. **_Det är meriterande att den sökande har;_** - Erfarenhet av arbete inom psykiatrisk epidemiologi, inklusive depression och relaterade utfall. - Erfarenhet av att använda svenska nationella register eller andra storskaliga befolkningsbaserade hälsodatabaser (t.ex. UK Biobank). - Erfarenhet av arbete med storskalig datorkapacitet/infrastruktur, inklusive Linux-servrar, relationsdatabaser (SQL) och shell-skriptning (t.ex. Bash), för datahantering, bearbetning och analys. - Erfarenhet av arbete i stora, tvärvetenskapliga forskningsprojekt med multidisciplinära team inom epidemiologi, biostatistik, klinisk medicin och datavetenskap. - En stark publikationslista som visar självständiga bidrag till internationell vetenskaplig forskning. Det är utifrån en sammantagen helhetsbedömning av de sökandes meriter och skicklighet som Karolinska Institutet bedömer vilken av de sökande som har de bästa förutsättningarna att bidra till en positiv utveckling av verksamheten. Vi lägger även stor vikt vid personliga egenskaper i urvalet. ### **Vad erbjuder vi?** _[Tio skäl att välja Karolinska Institutet](https://ki.se/om-ki/tio-skal-att-valja-karolinska-institutet)_ En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI träffar du forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. **Placering:** _Solna_ ### **Ansökan** Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska. Ansökan ska innehålla följande handlingar: Intyg om doktorsexamen samt meriter i enlighet med de två första områdena (curriculum vitae och forskningsportfölj) i [Karolinska Institutets meritportfölj](https://ki.se/om-ki/mer