Postdoktor i fjärranalys av skog och klimatriskbedömning vid Mgeo

Arbetsuppgifter** De huvudsakliga arbetsuppgifterna inom en postdoktoranställning är att bedriva forskning. Undervisning kan också ingå beroende på hur postdoktorprojektet fortskrider, men får inte omfatta mer än 20 procent av arbetstiden. I samband med detta ges möjlighet att genomgå tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Postdoktorn kommer att: - Utveckla och underhålla harmoniserade tidsseriedataset från satelliterna Landsat och Sentinel-2 samt integrera dessa med kompletterande data, inklusive flygburen lidar, trädslagskartor och griddade klimatdata. - Ta fram rumsligt explicita klimatrisklager, inklusive trädslagsspecifika kartor över torkstress, ett riskindex för stormexponering samt indikatorer på mottaglighet för barkborreangrepp. - Bidra till utvecklingen av en operativ webbaserad övervakningstjänst, inklusive automatiserade uppdateringsflöden och en webbaserad GIS-dashboard för användare. - Undersöka vilka skogs-, landskaps- och klimatförhållanden som påverkar känsligheten för stormskador, med större stormhändelser som naturliga experiment och med hjälp av tolkningsbara maskin- och djupinlärningsmodeller. - Publicera forskningsresultat i internationella vetenskapliga tidskrifter av hög kvalitet. Minst två vetenskapliga artiklar förväntas. _**Behörighet**_ För anställning som postdoktor vid Lunds universitet krävs doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom ett ämnesområde som är relevant för anställningen. Examen ska ha avlagts högst tre år före den dag då beslut om anställning fattas. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. **Övriga krav:** - Doktorsexamen i naturgeografi, fjärranalys, geoinformatik, skogsekologi, miljövetenskap eller ett närliggande ämnesområde. - Dokumenterad erfarenhet av satellitbaserad fjärranalys för storskalig övervakning av vegetation eller skog, inklusive tidsserier från Landsat och/eller Sentinel-1/2. - Mycket goda kunskaper i Python för geospatial dataanalys och maskininlärning, t.ex. XGBoost, inklusive metoder för modelltolkning, t.ex. SHAP. - Mycket god förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska. - Mycket god kommunikationsförmåga, förmåga att arbeta både självständigt och i grupp samt att slutföra arbetsuppgifter inom givna tidsramar. - Dokumenterad vetenskaplig publicering i sakkunniggranskade internationella tidskrifter. **Bedömningsgrunder** Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning: - Kvantitativ fjärranalys, inklusive optiska data och radardata. - Växtekologi, särskilt med inriktning på skogsekosystem. - Datorprogrammering. - Dataanalys, inklusive maskininlärning, statistik, numerisk analys och tidsserieanalys. - Kvantitativa metoder inom fjärranalys av vegetation, exempelvis spektral blandningsanalys. **Övriga meriter** - Erfarenhet av utveckling av webb-GIS eller visualisering av geospatiala data. - Erfarenhet av högpresterande datorkluster eller molnbaserade plattformar för jordobservation, exempelvis GEE Python API. - Erfarenhet av bearbetning av flygburna lidardata och modellering av krontakshöjd. Stor vikt kommer att läggas vid både teknisk kompetens och personlig lämplighet. Hänsyn kommer även att tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet, förmåga att tydligt kommunicera forskning samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker den pågående forskningen vid institutionen och bidrar till dess framtida utveckling **Villkor** Anställningen är på heltid och tidsbegränsad till två år, med möjlighet till förlängning. Anställningstiden fastställs i enlighet med Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor mellan Lunds universitet, SACO-S och OFR/S, daterat den 1 februari 2022. Tillträde: Snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Kontakt: Abdulhakim Abdi, abdulhakim.abdi@mgeo.lu.se. **Instruktioner för ansökan** Ansökan ska vara skriven på engelska och innehålla följande: - Ett personligt brev på högst två sidor som beskriver (1) varför du är intresserad av anställningen, (2) hur du skulle bidra till projektet och (3) varför du är en bra kandidat. - CV inklusive publikationslista. - Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt andra intyg eller betyg som du vill åberopa. - Kontaktuppgifter till två referenspersoner. Ofullständiga ansökningar kommer inte att beaktas. Välkommen med din ansökan! | Anställningsform | Tidsbegränsad anställning | | Anställningens omfattning | Heltid | | Tillträde | Snarast möjligt enligt överrenskommelse | | Löneform | Månadslön | | Antal lediga befattningar | 1 | | Sysselsättningsgrad | 100 | | Ort | Lund | | Län | Skåne län | | Land | Sverige | | Referensnummer | PA2026/2477 | | Kontakt | - Hakim Abdi, 0462220000, abdulhakim.abdi@mgeo.lu.se | | Facklig företrädare | - SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se - OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se - SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, kansli@saco-s.lu.se | | Publicerat | 2026-08-28 | | Sista ansökningsdag | 2026-09-27 | [Logga in och sök jobbet](https://lu.varbi.com/se/what:login/jobID:962271/type:job/where:125/apply:1/) ### Dela länkar [ Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:962271/type:job/where:125/apply:1) [ X](https://x.com/share?url=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:962271/type:job/where:125/apply:1&text=) [ LinkedIn](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:962271/type:job/where:125/apply:1) [Dela med WhatsApp](whatsapp://send?text=https://lu.varbi.com/what:job/jobID:962271/type:job/where:125/apply:1) [Tillbaka till lediga jobb](ht