Postdoktor inom hållbar generativ artificiell intelligens för media

Arbetsuppgifter Det femåriga forskningsprojektet FrugalAI undersöker effekterna av att använda generativ artificiell intelligens (GenAI) för att skapa medieinnehåll. Nuvarande GenAI-modeller, som används för att generera musik, bilder, text och andra medier, bygger på enorma datamängder och kräver omfattande beräkningsresurser. Träning och storskalig användning av GenAI-modeller bidrar till betydande energiförbrukning, resursförbrukning och ökade koldioxidutsläpp, vilket förvärrar miljöbelastningen. Projektet syftar till att utveckla och främja ett innovativt och hållbart alternativ till dagens stora, kommersiella GenAI-system. Målet är att minska GenAI-teknikens miljöpåverkan och samtidigt främja positiva sociala effekter genom att prioritera små, etiskt insamlade datamängder samt lokala modeller och beräkningsresurser, samtidigt som användare uppmuntras till ett hållbart beteende. Forskningen och utvecklingen inom projektet kan placeras inom området människa-datorinteraktion och AI (human-centered AI). FrugalAI har följande mål: Uppskatta miljöpåverkan från nuvarande GenAI-system som bygger på stora datamängder (big data). Utveckla en uppsättning verktyg för resurseffektiv (”frugal”) GenAI med öppen källkod, baserade på små och etiskt insamlade datamängder. Kartlägga effekterna på social hållbarhet vid användning av resurseffektiv GenAI. Jämföra miljöpåverkan från dessa verktyg med GenAI-verktyg baserade på stora datamängder. Föreslå och tillämpa utvärderingsmått som tar hänsyn till resursanvändning. Undersöka konsekvenserna för andra GenAI-tillämpningar (t.ex. bildgenerering). Postdoktorn, som har en bakgrund inom HCI och maskininlärning, kommer att bidra till samtliga mål under en tvåårsperiod på heltid. Arbetet sker i ett tvärvetenskapligt team bestående av ingenjörer, musikvetare och formgivare, och omfattar följande arbetsuppgifter: Bidra till utvecklingen av en interaktiv miljö för webbsändningar (en prototyp är ”Stochastic Pirate Radio”, KSPR) genom att utforma och underhålla projektets mjukvara, utveckla arbetsflöden för att skapa medieprogram och för automatiserad övervakning av stötande innehåll, samt uppskatta och följa upp energiförbrukningen. Forska kring och utveckla principer för resurseffektiv AI i syfte att minska modellstorlekar, datamängder och beräkningsbehov med hjälp av den senaste tekniken inom maskininlärning. Utveckla ett mått för hållbarhet inom generativ AI (miljömässig, ekonomisk och sociokulturell hållbarhet) som omfattar flera mål, med utgångspunkt i C. Douwes avhandling *On the Environmental Impact of Deep Generative Models for Audio* (Sorbonne Université, 2023). Bidra till att organisera och genomföra workshops tillsammans med teammedlemmar. För mer information, kontakta Bob L. T. Sturm (bobs@kth.se). Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Projektets arbetsspråk är engelska, så du bör behärska engelska väl. Vi ser gärna att du har en bakgrund inom HCI och maskininlärning Du har god samarbetsförmåga Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet Det är meriterande om du kan arbeta självständigt. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV med uppgifter om relevant yrkeserfarenhet och kompetens. Kopior av examensbevis och betygsutdrag från tidigare universitetsstudier. Personligt brev där du beskriver hur din bakgrund matchar arbetsuppgifterna i denna tjänst samt ditt intresse för det övergripande projektet. Högst två sidor långt. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.