Postdoktor inom kausal inferens och språkteknologi

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Dina arbetsuppgifter Du kommer att ingå i forskningsprojektet Countering Bias in AI Methods in the Social Sciences, ett samarbete mellan Institutet för analytisk sociologi (IAS) vid Linköpings universitet och Institutionen för data- och informationsteknik (CSE) vid Chalmers tekniska högskola, finansierat av WASP-HS. Anställningen är placerad vid IAS. Projektet ligger i skärningspunkten mellan kausal inferens och språkteknologi (natural language processing, NLP). En central utmaning när man drar kausala slutsatser från observationsdata är att justera för övriga kontextuella faktorer (confounders). Inom samhällsvetenskapen mäts ofga dessa faktorer inte direkt utan finns i stället dokumenterade i ostrukturerad text. Att använda text för att justera för dessa faktorer är lovande, men det medför en särskild risk som vi kallar behandlingsläckage (treatment leakage): när texten även innehåller information om behandlingstilldelningen kan betingning på texten snedvrida den kausala skattningen. Din uppgift är att samarbeta med vårt team vid CSE, som leder metodutvecklingen, och att därefter tillämpa deras metoder på tillämpade samhällsvetenskapliga frågeställningar. Metoderna gör det möjligt för forskare att använda textdata för kausal inferens samtidigt som denna källa till snedvridning upptäcks och avlägsnas. Arbetet kombinerar modern språkteknologi med kausal skattning. Aktuella inriktningar i projektet omfattar att använda stora språkmodeller för att avlägsna behandlingsprediktiv information ur text, att utvärdera och jämföra estimatorer som korrigerar för snedvridning, såsom Design-based Supervised Learning och Prediction-Powered Inference, samt att tillämpa tekniker för mekanistisk tolkbarhet, exempelvis sparse feature circuits och SHIFT-metoden, så att textklassificerare bortser från egenskaper som hänger samman med behandlingstilldelningen. Du kommer att bidra till att forma forskningens inriktning, leda egna studier, publicera i ledande vetenskapliga fora och samarbeta nära med projektgruppen, bland annat genom att vara biträdande handledare för projektets doktorand och genom samarbete med partner vid University of Texas at Austin. Din primära fokus kommer ligga på att applicera dessa metoder på effekten av utvecklingsprojekt i Afrika. Sekundärt på liknande kausala problem. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Dina kvalifikationer För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har doktorsexamen inom samhällsvetenskap eller beräkningssamhällsvetenskap (computational social science), eller inom ett närliggande kvantitativt ämne, samt gedigna programmeringskunskaper, exempelvis i Python eller R. Du är också välkommen att söka om din examen är inom tillämpade delar av statistik, datavetenskap, maskininlärning eller språkteknologi och har en inriktning mot AI for Social Good eller liknande. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav, eftersom projektet bedrivs i en internationell forskningsmiljö. Vi tror också att du har gedigen utbildning inom minst en av projektets två pelare, kausal inferens eller språkteknologi, samt ett genuint intresse för att förena de två. Erfarenhet av något av följande är starkt meriterande: kausal inferens med observationsdata, text som data, stora språkmodeller, mekanistisk tolkbarhet eller semiparametrisk och designbaserad skattning. Publikationer i ledande vetenskapliga fora inom samhällsvetenskap, maskininlärning, språkteknologi, statistik eller beräkningssamhällsvetenskap är mycket meriterande. Du är en självgående och samarbetsinriktad forskare som trivs med att arbeta över disciplingränser, tar självständigt ansvar för en forskningsagenda och kommunicerar tydligt med såväl datavetare som samhällsvetare. Din arbetsplats Du kommer att arbeta på Institutet för analytisk sociologi (IAS), som du kan läsa mer om här: https://liu.se/organisation/liu/iei/ias. Vid IAS ingår du i professor Adel Daouds forskargrupp, som arbetar med artificiell intelligens och kausal inferens för samhällsvetenskapen, i nära samarbete med avdelningen för Data Science och AI vid Chalmers. Om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 24 september 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erf