Product Manager - Data Intelligence Platform till Ambea

Vill du leda utvecklingen av data och analys och skapa verksamhetsnytta som gör skillnad inom omsorgen? Vi söker en strategisk och engagerande Product Manager som vill utveckla ett starkt team, omsätta verksamhetens behov till tydliga prioriteringar och driva Ambeas data- och analysagenda framåt. Med fokus på riktning, samarbete och användning skapar du förutsättningar för datadrivna arbetssätt och hållbara lösningar som stärker vår nordiska omsorgsverksamhet. Ambea är Nordens kunskapsledande omsorgsföretag. Vi verkar genom varumärkena Nytida, Vardaga, Stendi, Altiden, Validia och Klara, och bedriver utbildningsverksamhet inom Lära. Genomgående i våra verksamheter erbjuder vi boende, stöd, utbildning och bemanning inom vård och omsorg. Vi har cirka 38 000 medarbetare på mer än 1000 enheter i Sverige, Norge, Danmark och Finland. Vi ska vara kvalitetsledande i allt vi gör och vår vision är att göra världen lite bättre, en människa i taget. Hos oss kan du utvecklas samtidigt som du gör skillnad för andra.  Läs gärna mer  här . Ditt uppdrag  Data & Analytics teamet på Ambea är en del av Group IT och arbetar nordiskt med att ta fram datadrivna beslutsunderlag, analyser och rapporteringslösningar. Som Product Manager jobbar du i ett team av både interna och externa dataexperter som skapar nytta ute i verksamheten. Du kombinerar ett närvarande ledarskap med strategisk höjd och teknisk förståelse och kommunicerar tydligt med intressenter på olika nivåer i organisationen och över landsgränserna i Norden. I rollen ansvarar du för teamets och dataplattformens riktning, prioriteringar och leveransförmåga. Du äger och driver strategi och roadmap som går i linje med verksamhetens nuvarande och framtida behov. Genom en nära dialog med verksamheten fångar du upp behov, tydliggör krav och skapar en gemensam bild av vad som ska prioriteras och varför. Dina huvudsakliga ansvarsområden är att: • Ansvara för att dataplattformens strategi och roadmap är i linje med verksamhetens mål och prioriteringar. • Säkerställa att resursplanering, prioriteringar, kompetensutveckling och teamets samlade leveransförmåga matchar med verksamhetens behov. • Leda dialogen med verksamheten, samla in och analysera behov samt omsätta dem till tydliga krav på data och tekniska lösningar tillsammans med teamet. • Bygga starka relationer med seniora stakeholders och skapa samsyn kring behov, prioriteringar och vägval. • Ansvara för FinOps genom att driva en kostnadsmedveten användning av molnresurser, lagring och licenser tillsammans med tekniskt ansvariga. • Stärka verksamhetens datamognad och driva användningen av data- och analyslösningar genom att utveckla self-service och skapa förutsättningar för mer välgrundade beslut. • Följa upp leveranser, samordna intressenter och skapa transparens kring framdrift, beroenden, risker och hinder. • Ansvara för processer som säkerställer dataplattformens kontinuerliga förbättring genom strukturerad livscykelhantering. • Leda tvärfunktionella förändrings-, automatiserings- och utvecklingsinitiativ från behovsanalys till implementering och uppföljning • Driva teamutveckling, kompetensutveckling och kunskapsdelning för att stärka teamets långsiktiga förmåga. • Driva arbetet med gemensamma KPI:er, enhetliga definitioner och konsekventa rapporteringsprinciper samt bidra till hög datakvalitet och tydlig datastyrning. Din erfarenhet och kunskap • Formell eller informell erfarenhet av teamutveckling och att leda genom förändring. • Flera års erfarenhet inom Business Intelligence, Analytics, Performance Management eller närliggande område. • Erfarenhet av strategiskt arbete och av att omsätta verksamhetsmål till konkreta initiativ och prioriteringar inom data och analys. • Gedigen erfarenhet av stakeholder management och av att samarbeta med seniora beslutsfattare och ledningsgrupper. • Stark kompetens inom BI, datamodellering, analys och visualisering. • Gedigen erfarenhet av Power BI eller motsvarande moderna BI-verktyg. • God förståelse för dataarkitektur, datalager, integrationer, datakvalitet och informationsstyrning. • Akademisk examen inom ekonomi, IT, dataanalys, industriell ekonomi eller motsvarande. • Mycket god kommunikationsförmåga på svenska och engelska. Meriterande Det är meriterande om du har hands-on erfarenhet av analys/BI eller kunskaper inom Databricks, DBT, SQL, Python eller Microsoft Fabric. För att lyckas i rollen b