Senior AI Developer – LLM Fine-Tuning & Generative AI

Senior AI Developer – LLM Fine-Tuning & Generative AI Vi söker nu en Senior AI Developer för ett spännande uppdrag inom avancerad generativ AI, där fokus ligger på träning, anpassning och finjustering av stora språkmodeller (LLMs) samt utveckling av robusta AI-lösningar för affärskritiska processer. I denna roll kommer du att arbeta nära verksamheten för att utveckla skräddarsydda språkmodeller där generella modeller inte är tillräckliga. Uppdraget innefattar fine-tuning av open-source LLM:er, optimering för edge-miljöer med höga säkerhetskrav samt utveckling av pipelines för effektiv deployment och inferens. Du blir en viktig del i ett tekniskt avancerat team där tidigare erfarenheter av reinforcement learning, modelloptimering och generativa AI-flöden tas vidare till nästa nivå. Exempel på arbetsuppgifter Utföra supervised fine-tuning av LLM:er mot specifika domän- och uppgiftsdata Optimera modeller för edge-miljöer med hjälp av CUDA, Docker samt kvantiserings- och pruning-tekniker Utvärdera modellprestanda och jämföra mot basmodeller genom benchmarks och interna testmiljöer Bygga robusta pipelines för deployment i resursbegränsade miljöer Samarbeta med domänexperter för datainsamling, träningsdata och KPI-definition Dokumentera metodik, kod och resultat för långsiktig återanvändning och vidareutveckling Vi söker dig som har Senior erfarenhet inom AI-utveckling med fokus på generativ AI och LLMs Djup kunskap inom fine-tuning, träning och optimering av språkmodeller Erfarenhet av open-source LLM:er och moderna GenAI-ramverk Stark kompetens inom Python och ML/AI-ekosystemet Erfarenhet av CUDA, Docker och deployment i edge-miljöer Förståelse för reinforcement learning, modellutvärdering och AI-pipelines Förmåga att arbeta självständigt och samtidigt samarbeta nära både teknik- och verksamhetsteam Det här är en möjlighet för dig som vill arbeta med AI på riktigt — där tekniken används för att lösa komplexa problem med höga krav på prestanda, säkerhet och kvalitet. Placering Placering hos vår kund i Stockholm med möjlighet till hybrid remote. Vi ser att du är bosatt någonstans kring Stcokholm, Uppsala eller straxt norr därtill.