Senior Data Engineer – Data & AI till Management Consulting

Vill du äga stora datatransformationer – från första skiss till plattform i drift? Många pratar om data och AI. Vi bygger det. KPMG:s Data & AI-team söker nu en Senior Data Engineer som vill ta helhetsansvar för stora dataplattformar hos några av Sveriges största organisationer – och som är nyfiken på hur AI förändrar både vad vi bygger och hur vi bygger det. Hos oss blir du inte en av många i ett stort leveransteam. Du blir den som äger den tekniska riktningen, driver på och ser till att det faktiskt blir av. Om Data & AI-teamet Vi är arkitekter, data scientists och rådgivare i Sverige, och vi arbetar över de nordiska gränserna tillsammans med KPMG-kollegor i Danmark, Norge och Finland. Tillsammans hjälper vi organisationer att gå från gamla datalager och manuella flöden till moderna, skalbara plattformar som klarar både analys och AI. Våra kunder finns bland annat inom bank och försäkring, industri och offentlig sektor. Det som gör oss annorlunda är att vi inte stannar vid rekommendationen. Vi designar, bygger och implementerar tillsammans med kunden, och vi är kvar tills lösningen levererar värde. Det betyder att du kommer nära både tekniken och affären, och att det du bygger faktiskt används. Teamet växer, och du får en nyckelroll i att bygga upp data engineering hos oss i Sverige – och forma både hur vi arbetar och vad vi erbjuder marknaden. Din roll Som Senior Data Engineer tar du ägandeskap för de tekniska leveranserna i våra största datauppdrag. Du kombinerar praktiskt byggande med teknisk ledning och är den som kunden och teamet litar på när det gäller vägval, kvalitet och framdrift. I rollen kommer du att: Äga och leda större datatransformationer hos kund, till exempel migreringar från äldre datalager och on-prem-miljöer till moderna molnplattformar med Snowflake som kärna. Designa och bygga skalbara dataplattformar och datapipelines, med ansvar för arkitektur, datamodellering, prestanda, kostnad och säkerhet. Säkerställa att data håller hög kvalitet och är styrd på rätt sätt, från governance och åtkomst till dokumentation och testning. Bygga den datagrund som AI-lösningar står på, och tillsammans med kollegor och kunder ta fram och realisera användningsfall inom exempelvis generativ AI och maskininlärning. Vara teknisk ledare i uppdrag och föra dialog med beslutsfattare om vägval utifrån affärsvärde, risk och kostnad. Coacha kollegor och bidra till att utveckla våra erbjudanden genom lösningsförslag, workshops och nya angreppssätt. Vem är du? Du är den som ser att datamodellen inte kommer att hålla om ett år – och tar upp det innan någon frågar. Du trivs med att ta helhetsansvar för något stort och komplext, och du drivs av att se det gå hela vägen till produktion. Du kan förklara varför en teknisk lösning är rätt i termer av affärsvärde, risk och kostnad, och du delar gärna med dig av det du kan. Du följer utvecklingen inom AI med nyfikenhet och har gärna testat själv. Du behöver inte ha byggt AI-lösningar i produktion, men du förstår vad som krävs av data för att AI ska fungera – och vill lära dig mer. Vi tror att du har: Minst 6 års erfarenhet av data engineering, varav några år i en senior eller ledande teknisk roll. Konsulterfarenhet eller erfarenhet av kundnära roller. Erfarenhet av att ha ägt eller drivit en större dataplattform, migrering eller transformation. Djup praktisk erfarenhet av Snowflake – arkitektur, modellering, prestanda och kostnadsstyrning. Mycket goda kunskaper i SQL och Python samt datamodellering, exempelvis Data Vault, Kimball eller medallion-arkitektur. Erfarenhet av minst en större molnplattform – Azure, AWS eller GCP. Flytande svenska och engelska i tal och skrift. Det är meriterande om du har: Erfarenhet av att bygga AI- eller ML-lösningar, till exempel RAG, LLM-baserade tjänster eller feature-pipelines. Erfarenhet av Databricks, Microsoft Fabric eller dbt. Erfarenhet av orkestrering och integration med exempelvis Airflow, Dagster, Fivetran eller Azure Data Factory. Kunskap om CI/CD, DataOps och infrastruktur som kod. Förståelse för GDPR och AI-reglering som EU AI Act. Certifieringar inom Snowflake, Databricks, Microsoft eller molnplattformar. Känner du igen dig i det mesta men inte allt? Sök ändå – vi värdesätter driv och rätt inställning lika mycket som en komplett checklista. Vi erbjuder Stora, verksamhetskritiska uppdrag där du äger den tekniska riktningen och ser resultatet av ditt arbete. Ett team som bygger på riktigt – "consulting by doing" – med kollegor inom AI, arkitektur och rådgivning i Sverige och data engineers runt om i Norden. Tid och budget för kompetensutveckling och certifieringar, bland annat genom våra partnerskap med Snowflake, Microsoft och Databricks. Möjlighet att forma våra erbjudanden inom data och AI i ett växande team. Tillgång till KPMG:s globala nätverk av experter i över 140 länder. Flexibla arbetssätt samt konkurrenskraftiga ersättningar och förmåner. Så ansöker du Skicka in ditt CV och svara kort på tre frågor i stället för ett personligt brev. Hur du svarar är upp till dig – några rader per fråga räcker gott. Svaren hjälper oss att lära känna dig och blir en utgångspunkt för samtalet om vi ses. Berätta om en större datatransformation du har ägt eller drivit. Vad var utgångsläget, vilka vägval gjorde du och vad skulle du göra annorlunda i dag? Hur skulle du förklara för en CFO varför en ny dataplattform är värd investeringen? Var ser du att AI faktiskt gör skillnad inom data engineering – och var är det mest hype? Vi läser ansökningar löpande och kan tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, så sök gärna redan i dag. Frågor? Om rollen och teamet: Fredrik Melin, Senior Manager i Data & AI-teamet, fredrik.melin@kpmg.se Om rekryteringsprocessen: Talent Acquisition Partner Marie-Louise Bååth, marie-louise.baath@kpmg.se. Av GDPR-skäl tar vi inte emot ansökningar via e-post.