Senior Machine Learning Engineer
Vill du arbeta med moderna tekniker, komplexa system och utveckling som verkligen gör skillnad? Som Senior Machine Learning Engineer hos oss tar du ägarskap för de ML-modeller som driver vår auktionsplattform. Du får kollegor på två håll. I Lund sitter du i vårt techteam, tillsammans med de tre product development squads som bygger plattformen. Du är en av oss, med ditt eget ansvarsområde. Samtidigt tillhör du data- och ML-teamet på TBAuctions i Amsterdam: samma stack, samma arbetssätt, och deras erfarenhet att luta dig mot. Det här är en bred roll. Vi har redan modeller i produktion som behöver förvaltas, följas upp och förbättras, och det finns gott om utrymme att bygga nya. Du jobbar nära verksamheten, nära datan och nära koden, och det du bygger når riktiga användare snabbt. Vad vi gör På Klaravik sammanför vi hundratusentals köpare över hela världen med säljare av maskiner och fordon via vår webbplats klaravik.se . Vi har skapat en auktionstjänst där du dagligen hittar mängder av nya objekt att lägga bud på, och företaget växer ständigt. Under 2025 hade vi över 160 000 auktioner och nådde en auktionsomsättning på 4,7 miljarder kronor, och prognosen pekar på fortsatt stark tillväxt. Klaravik är en del av TBAuctions, Europas ledande digitala auktionsplattform för begagnad industriutrustning inom B2B. Tillsammans är vi över 1 200 medarbetare i nio varumärken, med köpare i 175 länder. Vad ditt jobb blir Som Senior Machine Learning Engineer kommer du att: Förvalta, följa upp och vidareutveckla de modeller vi redan kör i produktion: Predictive Lot Value, Lot Categorization, Lot Enrichment och Document Validation. Ta nya modeller från dataanalys och feature engineering, via träning och utvärdering, till en tjänst som körs i produktion. Deploya modeller som containerbaserade API:er på Azure Kubernetes Service och integrera dem i plattformen tillsammans med våra backendutvecklare. Följa upp modellernas prestanda i produktion, undersöka model drift och iterera på de metrics som faktiskt betyder något för affären. Bygga, utvärdera och monitorera produktionsklara AI-agenter och andra AI-lösningar där de gör verklig nytta (LangGraph, RAG, MLflow, FastAPI). Arbeta nära våra squads i Lund, bidra med ett ML-perspektiv på det de bygger och se till att dina modeller landar i en produkt och inte i en rapport. Samarbeta med ML engineers och data engineers på TBAuctions i Nederländerna. Ni delar stack, verktyg och arbetssätt, och du förväntas inte lösa allt själv. Översätta affärsfrågor från produkt, försäljning och verksamhet till något som faktiskt går att modellera, och kommunicera resultaten tydligt även till den som inte arbetar med data. Dokumentera experiment och beslut så att arbetet är reproducerbart och andra kan ta vid. Vi tror att du har Flera års erfarenhet av att bygga ML-modeller och sätta dem i produktion. En bakgrund inom data science: du är trygg med databearbetning, statistik, feature engineering och modellval, inte bara med att köra någon annans pipeline. Mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av de vanliga verktygen (scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow, MLflow, PySpark eller liknande). Gedigen erfarenhet av deployment och drift: containers, orkestrering i Kubernetes, CI/CD och att exponera modeller som API:er. Du behöver inte vara infrastrukturspecialist, men du ska kunna köra det du bygger med stöd av teamet. Akademisk bakgrund inom datavetenskap, statistik, matematik eller liknande, alternativt erfarenhet som väger lika tungt. Förmågan att ta ägarskap och driva arbete självständigt, och omdömet att veta när du ska be om hjälp. Du behöver kunna kommunicera obehindrat på engelska i både tal och skrift, eftersom du samarbetar dagligen med kollegor i Nederländerna. Svenska, eller en genuin vilja att lära dig språket. Ditt dagliga arbete med TBAuctions sker på engelska, men mycket av verksamheten du bygger för finns i Lund, Karlstad och ute i landet, och du får ut mer av rollen om du kan följa de samtalen. Det är meriterande om du också har Erfarenhet av en modern datastack som Databricks, Airflow, dbt och Power BI. Erfarenhet av recommender systems, prissättning eller forecasting i stor skala. Erfarenhet av ML-tjänster i realtid eller under hög last. Intresse för eventdriven arkitektur eller microservices. Kunskap inom Azure, molnbaserad utveckling eller containerteknologier. Vem är du? Du tar ansvar hela vägen: från idé och experiment till en modell som körs i produktion, följs upp och blir bättre. Eftersom du är vår första ML engineer i Lund behöver du trivas med bredden i rollen. Vissa veckor handlar om modellering, andra om pipelines, deployment eller att felsöka något i produktion. Du är ensam om din kompetens här, men du arbetar inte ensam. Du har våra squads i Lund bredvid dig och ML-teamet på TBAuctions bakom dig. Riktningen äger du: det är du som avgör var ML gör störst nytta för oss härnäst. Du är kommunikativ och arbetar gärna nära affären. Du kan utmana idéer på ett konstruktivt sätt, skapa samsyn kring beslut och hjälpa andra att förstå komplexa modeller och avvägningar. Samtidigt är du prestigelös och samarbetsorienterad. Du vet att de bästa lösningarna skapas tillsammans och du bidrar aktivt till ett öppet, inkluderande och lärande klimat. AI är en naturlig del av hur vi arbetar, och du ser möjligheter att använda AI-baserade verktyg för att förbättra både hur vi bygger och vad vi bygger. Du delar gärna med dig av nya arbetssätt och hjälper andra att dra nytta av dem. Varför oss? Hos oss får du arbeta med system som har stor påverkan och hög synlighet i verksamheten. Du blir en del av en organisation som satsar på modern teknik och smarta lösningar, och där data och ML har en nyckelroll i vägen framåt. Du får en europeisk koncerns räckvidd och tempot i ett bolag där beslut fortfarande fattas snabbt. Vi har en attraktiv kontorslokal ett stenkast från Centralstationen i Lund. Vi arbetar primärt från kontoret och värdesätter närvaro som en viktig del i ett effekt
Findigo hittar jobben och fyller i ansökan. Du klickar Skicka.
Visa jobbet och ansökUrsprunglig annons: jobb.klaravik.se