Systemutvecklare

Sista svarsdag: 2026-08-21 Uppdragsplats: Stockholm, 50% på plats och 50% på distans. Uppdragsperiod: 2026-09-02 till 2026-12-31, option upp till 12 månader. Omfattning: 100% Två (2) konsulter sökes där uppdraget är att utveckla ett AI-baserat verktyg som automatiskt kan föreslå mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ, för att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS. Konsulterna ska utveckla en AI-baserad lösning för automatiserad begreppsmappning och bidra till att etablera teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Kunden Stockholm. Arbetet genomförs i nära samarbete med Informatiker, IT-arkitekt, Testare, och Kunden Stockholms AI-team. Konsulterna ska: - Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer - Implementera lösning baserad på LLM och RAG-arkitektur - Utveckla API:er och backend komponenter för AI-tjänsten - Integrera lösningen mot terminologiresurser och kodverk - Implementera funktioner för loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning - Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag - Samarbeta med informatiker i modellutvärdering och förbättring - Dokumentera lösning och bidra till kunskapsöverföring till interna Målbilden är ett AI-baserat verktyg där användaren kan mata in kliniska företeelser, medicinska termer eller lokala termer/koder. Verktyget föreslår rankade SNOMED CT- koncept (inklusive fully specified name (FSN), hierarki, synonymer och concept id) med tillhörande motivering där användaren (informatiker) granskar, väljer och ger återkoppling vid bristande matchning. Skallkrav: - Kompetensnivå 4 (9-12 år) - Flytande svenska i tal och skrift. - Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar. - Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes. - Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning. - Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö. - Erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol). - Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchning. - Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster. - Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar. - Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk. - God förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar. Börkrav: - Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar, inom reglerad verksamhet. - Minst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ). - Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7). - Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt. Återkom till oss senast 21/8 med nedan: - CV på svenska där det tydligt framgår hur respektive krav uppfylls - Timpris - Om UK, bolags- och kontaktuppgifter Tack på förhand!