Systemutvecklare med AI-kompetens

<h1>Systemutvecklare med AI-kompetens – offentlig vårdorganisation, Stockholm</h1><hr><p>Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.</p><h2>Snabbfakta</h2><ul><li><p><strong>Start:</strong> 2 september 2026</p></li><li><p><strong>Omfattning:</strong> Heltid, 100 %</p></li><li><p><strong>Plats:</strong> Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans</p></li><li><p><strong>Anställningsform:</strong> Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering</p></li><li><p><strong>Uppdragslängd:</strong> Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader</p></li><li><p><strong>Sista ansökningsdag:</strong> 19 augusti 2026</p></li></ul><h2>Vad du ska göra</h2><ul><li><p>Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer</p></li><li><p>Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur</p></li><li><p>Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk</p></li><li><p>Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning</p></li><li><p>Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag</p></li><li><p>Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team</p></li></ul><h2>Krav</h2><ul><li><p>Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar</p></li><li><p>Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes</p></li><li><p>Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning</p></li><li><p>Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö</p></li><li><p>Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)</p></li><li><p>Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning</p></li><li><p>Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster</p></li><li><p>Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar</p></li><li><p>Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk</p></li><li><p>God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar</p></li><li><p>God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska</p></li></ul><h2>Meriterande</h2><ul><li><p>Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)</p></li><li><p>Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)</p></li><li><p>Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt</p></li><li><p>Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet</p></li></ul><h2>Ansökan</h2><p>Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, <a target="_blank" href="mailto:armin@lynqa.se">armin@lynqa.se</a>.</p>