Systemutveckling inom MLOps

Vår kund söker utvecklare enligt nedan; CI/CD och releaseprocess • Etablera CI/CD-pipeline för AI-tjänster (bygg, test, säkerhetskontroller, deploy). • Standardisera releaseflöden och versionshantering för konfiguration/artefakter. • Säkerställa spårbarhet mellan releaser och driftsatta komponenter. Driftsättningsmönster och miljöer • Designa och implementera driftsättningsmönster för AI-tjänster i containeriserad miljö (OpenShift/Kubernetes). • Definiera tydliga miljöer (dev/test/prod) och etablera repeterbara deployments. • Stödja produktionssättning, inklusive rollback/återställning. Observability och driftbarhet • Införa loggning, metrics och tracing samt larm och dashboards för AI-komponenter. • Ta fram runbooks, incidentrutiner och felsökningsflöden. • Stödja rotorsaksanalyser och förbättringar baserat på driftdata. Säkerhet och efterlevnad • Implementera och förankra säkerhetskontroller: secrets management, RBAC/åtkomstprinciper, logghantering och nätverksprinciper. • Säkerställa att plattformen möter krav kopplat till informationssäkerhet och dataskydd. Kompetensöverföring • Genomföra kompetensöverföring till ordinarie DevOps-/plattformresurser genom workshops, pairing och review. Övriga arbetsuppgifter (MLOps/AI-plattform) • Standardisera onboarding för nya AI-use-cases: checklistor för production readiness, pipeline-templating och dokumentationspaket för förvaltning. • Säkerställa compliance i praktiken: logging policy (PII), retention, access reviews och sekretesshantering i samverkan med InfoSec/DPO. • För RAG: drift och versionshantering av embeddings/index (vektordatabas), inklusive uppdateringsstrategi, accesskontroller och retrieval-kvalitet. • Etablera utvärdering och regressionstest (LLM-evals) samt övervakning i drift av kvalitet, latens, felkvoter och kostnad per anrop. • Etablera model/artefakt-register samt rutiner för godkännande och promotion mellan dev/test/prod. • Ansvara för LLM/RAG i drift: modellval, versionshantering och kontrollerad utrullning/rollback med spårbarhet mellan modell, prompt/konfiguration och release. SKALLkrav: Minst 4 års erfarenhet av CI/CD och etablering av releaseflöden i produktionsmiljö. Erfarenhet av driftsättning och drift i containeriserad eller annan relevant orkestrerad produktionsmiljö, gärna Kubernetes/OpenShift, inklusive konfiguration och åtkomststyrning där det är relevant Erfarenhet av loggning, metrics och tracing i produktion samt larm/dashboards Erfarenhet av secrets management och åtkomstprinciper (minsta privilegium), gärna i miljö med höga krav. Erfarenhet av att ta fram driftdokumentation/runbooks och arbeta med incident- och problemhantering. Praktisk erfarenhet av MLOps-praktiker och/eller drift, förvaltning eller vidareutveckling av AI-tjänster, exempelvis ML-, LLM- eller RAG-lösningar, där detta är relevant för uppdraget. Erfarenhet av att dokumentera konfiguration, miljöer och rutiner samt överföra kunskap till interna team